Програмне забезпечення та бази даних
Постійне посилання на фондhttps://archive.ipms.kyiv.ua/handle/123456789/35
Програмне забезпечення та бази даних, які розроблено в ІПМ НАН України
Переглянути
Документ Dataset for training machine learning models to print products from MoSi2 by the robocasting method(2024-11) Krasikov Anton; Naumenko Vladyslav; Bilyi Vladyslav; Vasiliev Oleksandr; Zgalat-Lozynskyi OstapThis dataset is designed for training machine learning models to optimize the robocasting method for MoSi₂-based ceramic products. Robocasting is a multi-stage 3D printing process that enables the fabrication of ceramic products with complex geometries. Despite its simplicity, each stage requires careful consideration of numerous parameters to ensure product quality. The dataset contains experimental data correlating printing parameters with the characteristics of the printed products. The data was collected using an Ender 5 printer equipped with Stoneflower 2.0 ceramic printing equipment and a custom control panel. The printing process utilized a ceramic paste comprising 60 wt.% MoSi₂ powder and 40 wt.% plasticizer, extruded through nozzles with diameters ranging from 3 mm to 0.4 mm. Variables include ambient temperature, humidity, desired and actual layer dimensions, nozzle speed, and extrusion multiplier. Each print produced 16 samples and an additional strip to stabilize extrusion. Number of the agreement under which the financing is provided: No. M/19-2024 of 16.05.2024 The dataset file, titled "cleaned_robocasting_df", is not publicly available for download. For access and collaboration, please contact a.krasikov@ipms.kyiv.ua.Документ Набір даних для тренування моделі кластерного розкладу за методами машинного навчання у системі твердих розчинів MoS2-MoSe2(ІПМ НАН України, 2024-11) Олександр Олексійович Васільєв, к.х.н., доц.Файл бази даних Atomic Simulation Environment Database (формат mysql), який містить 118 нееквівалентних (унікальних) структурних конфігурацій розміром від 1 до 2 елементарних комірок 2H-MoS2 із частковою та повною заміною атомів S на Se. Набір перекриває увесь концентраційний інтервал з кроком атомної концентрації Se - 0,125. Для кожної конфігурації база містить результати розрахунку повної енергії, енергії утворення та енергії змішування розраховані методами квантової хімії (теорія функціоналу електронної густини, DFT). Основні параметри DFT розрахунку властивостей: наближення локальної електронної густини для обмінно-кореляційного функціоналу, обрізка кінетичної енергії базисних плоских хвиль - 60 Ридберг, сітка k-точок для інтегрування по зоні Бріллюена - 8×8×2 точок за Монкхорстом-Паком зі зміщенням на пів кроку у кристалографічних напрямках a та b. Робота виконана за фінансової підтримки Національного фонду досліджень України в рамках виконання проєкту № 2023.04/0046 Наразі база даних не доступна до завантаження широкому загалу. З питань доступу та співпраці звертатись до автора (Олександр Васільєв, o.vasiliev@ipms.kyiv.ua).